OpenAI lansează Decisions API: decizii ultra-rapide și costuri reduse pentru agenți AI
OpenAI a lansat Decisions API, bazat pe GPT-6 Luna, pentru a ajuta aplicațiile și agenții să ia decizii structurate în timp real. Serviciul oferă procesare în UE și taxează doar tokenii de intrare.
Sursă: openai.com

OpenAI a lansat oficial disponibilitatea generală pentru Decisions API, un nou punct de acces dedicat deciziilor rapide, structurate și cu costuri minime în fluxurile de lucru ale aplicațiilor software. Construit pe baza modelului GPT-6 Luna, noul instrument promite să execute clasificări, rutări de cereri și alegeri operaționale de până la zece ori mai rapid decât apelurile standard prin Responses API, eliminând latențele care îngreunau până acum agenții inteligenți.
Ce s-a întâmplat
Aplicațiile complexe și agenții autonomi iau zeci de micro-decizii pe parcursul unei sarcini: clasificarea unui mesaj, alegerea pasului următor sau stabilirea priorității unui tichet. Deși simple individual, aceste operațiuni adună latență și costuri mari când rulează la scară. Decisions API concentrează capacitățile modelului GPT-6 Luna strict pe întrebări cu răspunsuri delimitate, oferind trei formate clare: predicat (o probabilitate între 0 și 1), alegere (selectarea unei opțiuni dintr-o listă predefinită, însoțită de gradul de încredere) și scor (o medie ponderată după o grilă de evaluare).
Dezvoltatorii pot trimite până la 400 de întrebări într-un singur request, pot include imagini în instrucțiuni și pot trimite date native în format JSON. În plus, API-ul vine cu integrare nativă pentru GPT-Live, permițând actualizarea expresiilor unui avatar sau decizii de asistență vocală în doar 130 de milisecunde. Companii precum Datadog raportează execuții p95 de 40 de ori mai rapide, iar Sierra a înregistrat reduceri de costuri de 90%. Modelul financiar este inedit: nu există costuri pentru tokenii de ieșire, taxarea fiind de 0,10 dolari per milion de tokeni de intrare (și 0,01 dolari pentru cei stocați în memoria cache).
De ce contează în România
Pentru echipele de inginerie software, startup-urile tech și creatorii de produse AI din România, această lansare rezolvă problema blocajelor de performanță în arhitecturile bazate pe agenți. Faptul că OpenAI include rezidență a inferenței direct pe teritoriul Uniunii Europene și opțiunea Zero Data Retention simplifică masiv respectarea normelor GDPR pentru companiile românești care manipulează date sensibile sau documente financiare și de asigurări.
Totodată, costurile extrem de mici permit firmelor locale să optimizeze procese interne fără bugete enterprise. De la moderarea automată a conținutului și rutarea emailurilor de suport până la interfețe conversaționale vocale în timp real fără pauze artificiale, dezvoltatorii pot muta logica de decizie critică direct în calea de execuție rapidă a aplicațiilor.
Cum poți încerca
Decisions API este accesibil începând de astăzi prin endpoint-ul dedicat din platforma OpenAI. Dezvoltatorii pot experimenta scenarii concrete direct în Decisions Playground, încărcând mostre de text sau imagini pentru a evalua acuratețea răspunsurilor înainte de implementare.
Pentru integrarea în producție, documentația oficială oferă ghiduri pas cu pas pentru configurarea apelurilor, utilizarea prompt caching-ului și conectarea declanșatorilor de evenimente în sesiunile GPT-Live.
Nu rata următorul articol
Primește cele mai importante știri AI direct în inbox — scurt, relevant, în română.
Fără spam. Te poți dezabona oricând.
Articole similare

Kimi K3.1 Pro impresionează în teste, dar stârnește controverse: ce ascund scorurile record
Lansarea modelului Kimi K3.1 Pro a adus scoruri record în benchmark-uri, dar și critici legate de campania de marketing și dificultatea de rulare a arhitecturii de trei trilioane de parametri.
1 min citire

Revoltă pe Reddit: r/opensource interzice proiectele create cu AI și dezvoltatorii non-anglofoni
Subredditul r/opensource a interzis proiectele care folosesc sau sunt create cu inteligență artificială, declanșând o revoltă a utilizatorilor și apariția unei comunități rivale.
1 min citire

Anthropic schimbă paradigma: un singur agent AI este mai rapid și mai ieftin decât o rețea de sub-agenți
Anthropic recomandă companiilor să renunțe la rețelele stufoase de sub-agenți AI în favoarea unui singur model principal. Noile arhitecturi reduc latența la jumătate, elimină pierderile de context și scad drastic costurile operaționale.
1 min citire