Google DeepMind a creat o hartă globală a pădurilor cu AI și date din satelit

Google DeepMind, în parteneriat cu World Resources Institute (WRI), a prezentat ForTy (Forest Typology), o hartă globală generată cu ajutorul inteligenței artificiale care clasifică pădurile și culturile de arbori la o rezoluție de 10 metri. Sistemul folosește date din satelit colectate pentru anul 2020 și a fost gândit să răspundă uneia dintre cele mai mari provocări din legislația ecologică internațională: diferențierea pădurilor virgine de plantațiile comerciale.

Ce s-a întâmplat

Până în prezent, hărțile satelitare arătau doar dacă o zonă este acoperită de arbori, fără a specifica dacă este vorba despre o pădure virgină sau o plantație comercială exploatată intensiv. ForTy împarte terenul planetei în șase clase distincte: pădure primară, pădure regenerată natural, pădure plantată, plantații forestiere, culturi arboricole (cum ar fi palmierul de ulei sau arborii de cauciuc) și alte terenuri.

Sistemul a fost construit pe baza modelului AlphaEarth Foundations, care comprimă date de la mai mulți sateliți și analizează tiparele de creștere și ciclurile de recoltare pe parcursul mai multor ani, nu doar aspectul vizual static dintr-un singur moment. Modelul Google Gemini a fost de asemenea utilizat pentru a adapta datele vechi de antrenare la standardele europene. Validarea cu experți umani a arătat o acuratețe globală de 90,2%, depășind hărțile existente ale Comisiei Europene pe aceleași seturi de date. Totuși, cercetătorii menționează că harta a identificat doar 60% dintre plantații și circa jumătate dintre culturile arboricole, având dificultăți în cazul culturilor umbrite de cacao sau cafea.

De ce contează în România

Principalul motor din spatele acestui proiect este Regulamentul Uniunii Europene privind produsele fără defrișare (EUDR). Această directivă interzice introducerea pe piața europeană a bunurilor legate de terenuri despădurite sau degradate după data de 31 decembrie 2020. Companiile care importă sau prelucrează lemn, cafea, cacao ori ulei de palmier au nevoie urgentă de un reper istoric precis pentru a-și audita lanțurile de aprovizionare.

Pentru firmele din România active în industria lemnului, agricultură sau retail internațional, existența unei baze de date globale independente reduce riscul de sancțiuni și simplifică raportările de conformitate. În plus, autoritățile de mediu și organizațiile non-guvernamentale locale pot utiliza datele pentru a monitoriza dinamica fondului forestier și integritatea pădurilor naturale.

Cum poți încerca

Harta completă, straturile de clasificare și seturile de date pentru testare sunt disponibile gratuit, sub o licență deschisă CC BY 4.0. Acestea pot fi accesate și analizate direct pe platforma Google Earth Engine, unde sunt integrate alături de reprezentările virtuale din AlphaEarth Foundations.

Dezvoltatorii și cercetătorii din domeniul geospațial pot studia codul sursă al sistemului în depozitele GitHub GeeFlow și JEO publicate de DeepMind. Setul de date include scoruri de încredere pentru fiecare clasă, ceea ce permite utilizatorilor să își calibreze propriile filtre de analiză în funcție de toleranța la eroare din proiectele lor.