Cum să-ți construiești propriul AI Tamagotchi cu 50 de dolari și asistenți de codare

În timp ce Meta pregătește lansarea pandantivului Muse Charm, un asistent portabil cu chip adorabil menit să funcționeze ca un companion digital de buzunar, comunitatea tech demonstrează că nu trebuie să aștepți corporațiile pentru a avea propriul dispozitiv. Printr-o combinație între o plăcuță de dezvoltare accesibilă și asistenți AI de programare, un jurnalist fără experiență în scris cod a reușit să asambleze acasă o versiune funcțională de tip Tamagotchi, personalizată după bunul plac.

Ce s-a întâmplat

Baza proiectului a fost kitul Waveshare ESP32-S3 1.75C, un pandantiv cu ecran tactil de 1,75 inch și buton push-to-talk care costă aproximativ 50 de dolari, recomandat chiar de Meta pentru experimente cu cloud-ul său Muse AI. Deși configurarea inițială pe baza codului open-source furnizat de Meta a fost funcțională, experiența de utilizare nativă era extrem de limitată: asistentul răspundea greu, afișa doar fragmente scurte de text fără redare vocală și venea cu un singur avatar static.

Soluția a venit prin tehnica de „vibe coding”, folosind asistentul Claude de la Anthropic pentru a rescrie și extinde sistemul pas cu pas, direct prin instrucțiuni în limbaj natural. Fără cunoștințe de programare, utilizatorul a instruit Claude să adauge un ecran de istoric al conversațiilor, sinteză vocală prin ElevenLabs, un declanșator și vizor de la distanță pentru camera telefonului, un ecran de ceas de buzunar și un minijoc complet de tip Tamagotchi, în care avatarul digital cere mâncare, somn și baie.

De ce contează în România

Acest proiect evidențiază o schimbare majoră de paradigmă pentru pasionații de tehnologie, studenți și comunitățile de „makers” din România. Până de curând, prototiparea unui gadget inteligent necesita cunoștințe aprofundate de microcontrolere, protocoale Bluetooth/Wi-Fi și dezvoltare software. Astăzi, accesibilitatea plăcilor din familia ESP32 — ușor de comandat online inclusiv pe piața locală — combinată cu agenți AI precum Claude, reduce drastic bariera de intrare în dezvoltarea hardware.

În plus, experimentul ridică o întrebare relevantă pentru consumatori: merită să plătești sume considerabile pentru gadgeturi AI închise și limitate, când poți cumpăra un kit de dezvoltare liber configurabil pe care îl poți adapta exact nevoilor tale și pe care îl poți ține pe o rețea izolată pentru a-ți proteja datele private?

Cum poți încerca

Dacă vrei să recreezi un proiect similar, componenta centrală este modulul Waveshare ESP32-S3 cu ecran tactil, disponibil la distribuitorii de electronice sau pe platformele de import. Pentru partea de software, codul de bază pentru conectarea la serviciile Muse AI este oferit de Meta în depozitele sale open-source de pe GitHub.

Pentru modificări și funcționalități noi, poți conecta dispozitivul la PC și folosi un asistent de codare (precum Claude Code sau un IDE asistat de AI), cerându-i să adauge interfețe grafice, conexiuni la API-uri de voce precum ElevenLabs sau noi scenarii de automatizare casnică.

Încearcă instrumentele menționate

• ElevenLabs (link de afiliere)